在山西长治，一座座智能化矿井正以颠覆性的方式重塑人们对传统煤炭化工企业的认知。潞安化工集团机电技术管理中心的陈小雷每日通过云表系统填报机电材料消耗数据，这些看似琐碎的记录经过集团数字化综合管控平台的运算分析，成为指导安全生产、优化资源配置的关键坐标。当5G无人巡检机器人穿梭于井下534米的配电室，当智能焊接机器人在车间精准完成焊接作业，这些场景不仅是工业4.0的具象呈现，更揭示着一个更深层次的命题——数据已成为企业的新型生产要素，而如何将其转化为可量化、可运营的资产，正成为企业高水平发展的核心课题。
当前，随着《数据要素市场化配置改革方案》《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等政策密集出台，数据资产入表已从理论探讨进入实操阶段。据公开信息，截至2024年12月31日，国内已有55家上市公司，228家非上市公司披露了数据资源入表情况，涉及金融、制造、能源等重点领域。然而，企业在实践中普遍面临三大瓶颈：一是数据资源确权缺乏统一标准，二是数据资产成本计量存在技术难点，三是数据合规风险防控体系尚未健全。潞安化工集团通过建立“数出一孔”机制，在数据采集阶段即规范元数据标准、明确权责归属，为后续资产化奠定基础，这种先行经验恰恰印证了专业人才的重要性——能够贯通财务核算与数据治理的“数会师”，已成为企业数字化转型中最为紧缺的人才类型。
从更宏观的视角观察，数据资产会计师的职业化进程与产业高质量发展形成深度共振。潞安化工集团建设的263个无人值守机房硐室、36个智能化综采工作面，每日产生数以亿计的生产经营数据。这一些数据若仅停留在运营分析层面，其价值释放不足十之一二；而通过专业化的资产登记、价值评估、会计核算，则可能转化为可质押融资的资产、可交易流通的要素。正如德勤在行业报告中指出，数据资产入表将重构企业估值逻辑——当潞安的智慧物流数据能够作为存货计量，当5G巡检数据可作为非货币性资产披露，长期资金市场对企业价值的认知将发生根本性转变。这种变革既催生了对“数会师”的需求，也倒逼从业人员持续更新知识结构：既需理解《网络安全法》《数据安全法》等合规要求，又要掌握机器学习、区块链存证等技术工具，还要能设计数据资产摊销模型、参与数据交易合约拟定。
站在2025年的节点回望，潞安化工集团的数字化转型已显现出超越行业界限的启示意义。其构建的全价值链精益数字化管理体系，不仅使吨煤成本下降、设备故障率降低，更重要的价值在于沉淀出可复制、可拓展的数据资产管理方法论。当这些经验通过专业人才的流动扩散至更多领域，数据要素乘数效应将加速释放。对于有志于把握数字化的经济机遇的从业者而言，掌握数据资产会计管理能力，无异于获得打开万亿级数据要素市场的钥匙；而对公司，培养或引进“数会师”人才，将成为突破数据资产化瓶颈、抢占新质生产力制高点的关键举措。
随着数据资产入表试点公司数持续增长，相关人才缺口预计在2026年将达到百万人。这一趋势提示我们：在数字技术与实体经济深层次地融合的浪潮中，既需要潞安化工这样的实践者探路前行，也需要数据资产会计师这类专业人才架桥铺路。当更多企业建立起“业务产生数据、数据驱动决策、决策优化业务”的闭环，当数据资产真正成为资产负债表上的“新石油”，中国经济高水平发展的引擎必将获得更强劲的动力。返回搜狐，查看更加多
